上一篇文章《人工智能与设计(1)：人工智能的发展和定义》介绍了人工智能的历史和基础，身为设计师最关心的是人工智能如何落地以及如何与用户打交道。由于网上相关资料较少，我尝试带着探索的心态去挖掘两者的联系。人工智能能怎么服务人类，关键还是要看它的底层设计和能力。所以在思考过程中，我首先考虑到了人工智能的底层问题-人工智能如何收集用户数据?用户数据如何才是完整的?以下内容是对这两个问题的分析与理解。

　　“去中心化”的互联网

　　互联网的前身叫做阿帕网，属于美国国防部60年代部署的一个中央控制型网络。阿帕网有一个明显的弱点：如果中央控制系统受到攻击，整个阿帕网就会瘫痪。为了解决这个问题，美国的Paul Baran开发了一套新型通信系统。该系统的主要特色是：如果部分系统被摧毁，整个通信系统仍能够保持运行。它的工作原理是这样的：中央控制系统不再简单地把数据直接传送到目的地，而是在网络的不同节点之间传送;如果其中某个节点损坏，则别的节点能够马上代替进来。阿帕网的相关实践和研究，催生出现代意义上的互联网。

　　互联网的起源就是为了去中心化，可以使信息更安全、更高效地传播。可惜在第一次互联网泡沫之后，人们开始意识到在互联网上创造价值的捷径是搭建中心化服务，收集信息并将之货币化。互联网上逐渐出现了不同领域的巨头，它们以中心化的形式影响着亿万用户，例如社交网络Facebook，搜索引擎Google等等。用户使用他们的产品进行社交或者搜索，而作为服务提供商的巨头们通过掌握和分析用户数据进而优化自己的产品并获得利益。为了给用户提供更好的服务，存储和分析用户数据本来无可厚非，但这也引起了一部分对自己的隐私安全敏感的用户的不满。但更重要的一点是，如果某个巨头突然垮了停止了相关服务，会给人类的生活带来极大的困扰。

　　貌似互联网又回到了60年代。很多老一辈互联网参与者重新开始讨论去中心化的互联网，他们认为互联网去中心化的核心概念是：服务的运行不再盲目依赖于单一的垄断企业，而是将服务运营的责任分散承担。

　　Tim Berners-Lee(万维网的发明者)提出了自己的见解：“将网络设计成去中心化的，每个人都可以参与进来，拥有自己的域名和网络服务器，只是目前还没有实现。目前的个人数据被垄断了。我们的想法是恢复去中心化网络的创意”。

　　我们再看看去中心化网络的三个核心优势：隐私性、数据可迁移性和安全性。

　　隐私性：去中心化对数据隐私性要求很高。数据分布在网络中，端到端加密技术可以保证授权用户的读写权限。数据获取权限用算法控制，而中心化网络则一般由网络所有者控制，包括消费者描述和广告定位。

　　数据可迁移性：在去中心化环境下，用户拥有个人数据，可以选择共享对象。而且不受服务供应商的限制(如果还存在服务供应商的概念)。这点很重要。如果你想换车，为什么不可以迁移自己的个人驾驶记录呢?聊天平台记录和医疗记录同此理。

　　安全性：最后我们的世界面临着越来越大的安全威胁。在中心化环境下，越孤立的优良环境越是吸引破坏者。去中心化环境的本质决定了其安全性，可以抵御黑客攻击、渗透、信息盗窃、系统奔溃等漏洞，因为从一开始它的设计就保证了公众的监督。

　　近几年很火的HBO《硅谷》以“互联网去中心化”这个理念开始了最新一季。怪人风投家 Russ Hanneman 询问陷入困境的 Pied Piper 创始人 Richard Hendricks，如果给予他无限的时间和资源，他想要构建什么? Hendricks 回答“一个全新的互联网”，他随后解释说，现在每台手机的运算能力都比人类登月时的手机要强大得多，如果你能用所有的几十亿台手机构建一个巨大的网络，使用压缩算法将一切变得更小更高效， 更方便的转移数据，那么我们将能构建一个完全去中心化的互联网，没有防火墙，没有过路费，没有政府监管，没有监视，信息将会完全的自由。

　　详细可以看以下视频：

　　在后面剧情中，Pied Piper在Hooli大会上将Dan Melcher的几千TB数据转移到25万手机上。虽然期间发生了一系列问题，但最后Dan Melcher的数据“神奇”地备份到3万台智能冰箱的巨型网络上。

　　互联网档案馆的创始人Brewster Kahle曾表示，互联网去中心化在实际中很难被执行，仍有很漫长的路要走。虽然《硅谷》只是一部电视剧，里面有部分技术纯属虚构，但是它也侧面证实了一个事实，每一台手机的运算能力和性能除了打打电话，聊聊天，玩玩游戏外，还能做到很多事情，例如成为新一代微型服务器和计算中心。

　　最合适的私人服务器