自我学习与修正:当人工智能不知道答案和操作时,除了给出抱歉的反馈外,更多需要的是通过自我学习能力来修正自己的数据库,避免多次惹恼用户。 礼貌:及时回复、不重复说话、不反驳、不打断用户的说话和操作都属于礼貌问题,就像人类一样,有礼貌的人工智能才会受用户欢迎。 做设计时需要考虑更多数据的交互,关于人工智能底层数据设计请阅读第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能数据仓库》。在设计架构时需要考虑更多产品上下游之间的联动,以及通过接入通用型API和组件完善人工智能的数据库,关于移动端信息架构设计、通用API和组件请阅读第三章的《流的设计》和《新型API和组件》。对话是人工智能的基础,更多对话体验设计请阅读《Google Actions Design》。人工智能为个性化设计提供了基础,设计师需要考虑更多场景下的个性化服务,也可以引入更多风格的个性化设计,彰显出用户的魅力。 推荐阅读 1、解密:用人工智能“攻占”俄罗斯的爆款滤镜Prisma https://www.leiphone.com/news/201607/9plguMzClDnUNoK2.html 2、设计与AI的现在:设计了1.7 亿个 banner的阿里鲁班 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26563244 3、MSRA获ACM TOMM 2017最佳论文:让AI接手繁杂专业的图文排版设计工作 https://www.leiphone.com/news/201708/npFKzTJQuxKyCaNJ.html 4、辛向阳谈体验的EPI框架,From UX to EX https://v.qq.com/x/page/w0180apdy2a.html 5、Actions_on_Google_Design 翻译by腾讯MXD
以上是本轮更新的最后一篇文章。后续会调研人工智能时代下不同设计领域的新机遇和挑战,敬请期待。 (责任编辑:admin) |