有了这些信息，我们就可以有针对性地去逆向寻找商家。这一阶段，最好找连锁性的商家，一旦签订，就有一定的体量，保证应用的可用性;同时，因为商户的集中，也好维系与其之间的关系，形成良性循环，有利于后面的发展。

　　经过了这一阶段的工作之后，我们就可以着眼于HANDHELDS这一段了。如果说PC端为我们带来的是静态的信息(往往是用户的属性，如偏好、性别、消费能力等)，那么手机能为我们带来的就是动态信息(如地理位置，时间戳等等)。

　　图7、移动轨迹等动态信息

　　虽然在现阶段，我们还无法有效地总结出一个人在经过了怎样的轨迹，到了某一个地点，会需要什么。但我们依然可以根据静态信息的传递，通过“线上”捕捉到的痕迹，来为其进行偏好上的推荐。尤其再加上用户自身的互动，就增加了应用的可用性。

　　图8、基于偏好的推荐

　　相信，随着手机端“动态”信息数据积累的增多，一定可以越来越准确地界定用户的实际需求，为之推荐出准确的答案的。

　　总结

　　上面是在前一篇文章的基础上，对一些问题的展开。O2O的BD之所以难，是由于社会化程度的不，而社区可以弥补这方面的不足，这在今天是一个很值得耕耘的市场。

　　人以群分物以类聚，本地化生活要想做得好，一是要发动达人的力量，二是要细分人群。O2O的产业链随着移动互联网的崛起，增加了手机端的环节，使线上和线下在手机端得到了完美的结合，要发挥好手机端的价值!

　　前一篇文章提到的“on site”业务模式值得大力推广，O2O的出路，就在“下面”!(请继续关注后续文章)