投了车和家、李群自动化的明势资本，会和小米聊什么?

这几年，不少 AI 领域的创业项目融资速度快得令人瞠目：

车和家，3 年获 6 轮融资，成立以来累计融资 57.55 亿元人民币;

李群自动化，2 年获 3 轮融资，在 2016 年最近一轮融资中，获得数千万美金融资;

Solo 赤子城，4 年获 7 轮融资;……

这些耳熟能详的 AI 企业，首轮投资方都有同一个共同的基金——明势资本。

成立于 2014 年的明势资本从一开始就把赛道押在当时冷门又门槛很高的人工智能、机器人和智能制造这几个领域。

截至 2018 年第二季度，明势资本投资了 70 多家硬科技和高端制造领域的公司，目前，其中 13 家企业估值过亿美金(其中已有 3 家估值 10 亿美金以上的独角兽企业)，有 3 家估值增长 10 倍，2 家 20 倍，1 家 30 倍，2 家 40 倍。

探究明势资本这些投资成绩的背后，和其创始人黄明明对行业早于其他基金一至两年的判断和预测不无关系。

在 2014 年成立基金时他就认为，互联网的流量红利不会长久，中国纯商业模式的创新企业的成长空间会越来越小，单纯依靠流量的企业则很难发展壮大。

而唯一能够穿越经济低谷期的企业，则是通过技术提升行业效率或用户体验的企业。

在高门槛的技术领域，明势资本一直着保持同一个原则：绕过巨头具备明显优势的板块，挖掘 AI 与垂直细分行业结合的机会。

在算法、算力、机器视觉、语音识别等通用的人工智能技术领域，创业者的机会较小，切入细分场景才是 AI 从业者的机遇所在。在黄明明看来，这类企业要么具备核心技术的落地场景，要么能够提升行业效率的细分行业。

目前，在明势资本的投资案例中，覆盖了AI+出行，AI+法律，AI+医疗和AI+工业四大领域：

AI+出行领域：

黄明明认为，自动驾驶是 AI 领域最大的应用场景。

原因在于，巨头在自动驾驶领域往往纯做算法，缺乏“汽车整车制造企业”，因此难以将算法落地、产生数据闭环。

而算法只是自动驾驶中较为简单的一个环节，硬件、车辆控制、高精地图等环节这些都比算法的要重要很多。因此，创业公司可以切入的自动驾驶领域的环节很多，机会更大。

AI+法律领域：

法律行业长期处于“粥少僧多”的局面，数据显示，我国每年约有 6 亿人次会有法律需求，但全国从业律师不足 40 万。法律服务的供给远远不足以覆盖需求。

从工作效率上来看，法律 AI 的检索能力也远高于人工检索，且准确率也较高。

黄明明认为，通过人工智能智能技术，对法律行业的非结构化数据进行深度分析处理，能够改善法律从业者工作效率，提高行业生产力。

AI+医疗领域：

人工智能与医疗的结合，一方面可以基于大数据的优势，实现更广的技术覆盖，另外一方面则有助于提高整个行业水平的精细度、专业度。

在 AI+医疗板块，黄明明认为，帮助医生做手术的公司，更容易走出可行的商业模式。明势资本投资了智能医疗外壳手术机器人研发商——术康医疗。

帮医生做手术的 AI 企业，在国外也得到了验证，比如美国的手术机器人公司达芬奇，价值 300 亿美金。

AI+工业领域：

AI 和工业结合，有利于提升传统工业的生产效率。

除了以上四个场景，黄明明认为，语音交互将是未来主要的交互形式，智能音箱可能成为智能家居行业的入口。

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