这个深度学习系统将单个深度学习模型的训练扩展到科里(Cori)超级计算机上多达 9600 个基于英特尔至强融核处理器的节点。该模型能够更有效地从在数据多达 15TB 的气候数据集中提取天气模式。结果证明，处理大型复杂数据集时，将深度学习培训优化并扩展到多核HPC系统具有显著优势。

除了帮助处理极其复杂的数据之外，使用HPC基础设施进行深度学习的第二个主要好处是大大改善了深度学习算法训练的响应时间。

被评为全球第五快的超级计算机，德克萨斯高级计算中心 (TACC) 将使用英特尔至强铂金 8200 处理器为自己的 Frontera 系统提供动力，支持国家科学基金会资助开展的多层面先进研究。

Frontera 还将整合超过 100TB 的英特尔傲腾数据中心级持久内存，这是该技术第一次在如此大的规模上得到应用。这种将持久内存置于高性能计算系统附近的做法将能够实现极其复杂的模拟、人工智能算法和内存分析。Frontera 将有助于展现在高性能计算系统上进行大规模并行人工智能推理的可能性。