因为一个HR再看一份简历的时候是在找一些关键词，他在找这个人有没有三年跳两次的经历?这个人有没有一些在大厂的工作经历，工作经历是否完整，是不是在行业里一直都在做这个工作?他一定会有他用人的偏好，然后再找这些关键词，毕竟他面对的是简历。而实际简历就是一个文本，我们可以通过NLP，通过我们的推荐和算法，把初筛的动作省掉，把HR的初筛的行为算好，然后把推荐给用人经理，让他们进行补充，让他们进行线下的评判和双方的了解，这是机器现在还替代不的。

我们目前有 700 多家客户，聚焦的行业分步在科技、零售连锁、金融类的，比如说科技类的有小米、去哪儿、搜狗、YY，包括我们的零售也服务了麦当劳、盒马，这是我们目前覆盖的企业。