会 C语言和 Java 的程序员阿峰，为了做数据挖掘，最近也自学了 Python。相比于自嘲已经把高数还给大学老师的小范，学习 Python 用阿峰的话来说，「只是语法的问题」。他可以熟练地列举 Python 的各种好处：「资源太丰富了，你想学人工智能，框架和库一堆一堆，多到你不知道用哪个好。」

「应该这么说，大家都用 Python，可以说是生态环境决定了吧。底层和类库，你当然也可以用其他语言，不过这一大堆东西，你自己再撸一遍，那不是重复造轮子吗?」阿峰总结道。

还有一些人，他们学 Python 并不指望用它解决实际的问题。

我司的邱姓编辑学 Python 的初衷只是想对人工智能有更好的理解：「跟踪人工智能的发展，只了解大概原理是不够的，学了 Python，起码我能对那些研究成果到底达到什么水平有具体的认知。」

抱有类似想法的还有在一家网络公司当产品经理的小韩：「我在一个技术为导向的行业里做产品，学 Python 是必然的，更多的时候不一定是要自己亲自上阵写代码，而是要理解技术思维.」

「你不能提一个完全不符合技术逻辑的需求，会被嘲笑的。自己写过代码，就能知道技术是怎么理解和来完成一个需求的过程，你在写产品文档的时候更能站在技术角度来告诉他们：我要做什么。这样他们看和开发的时候效率也会更高，反复理解和沟通也会减少。还有就是要清楚的明白技术有没有在骗你，(你的需求)到底能不能做。」条理清晰地说完学 Python 的理由后，小韩又补充了一句：「另外就是我觉得自己写代码，真的挺酷的。」

然而，有 1000 个学 Python 的理由，就有 1001 个放弃的理由，从入门到放弃，可能只要一节课。

一个「难」字，就能劝退无数「理科小白」。虽说 Python 在编程语言中已经是难度相对低的，但也并不是毫无门槛，「从语法规则上说，它非常简单，至少比日常语言要简单得多;难处在于它要处理的对象、对现实事物的抽象，是数学式的思考方式。」接触过 BASIC 和 HTML 的邱编辑如是说。

也就是说，如果你连高中的函数都没学好，恐怕就会陷入「道理我都懂，可我还是不知道怎么写」的绝望中。

「我就上了个 Django 框架课，搞了个服务器，」自称「数学绝缘体」的 Sasa 跟我吐槽 Python 根本就没有人们说的那么简单，「它真的劝退我，实在搞不懂。然后我去看了 B 站，我真的不明白，为什么有用 Python 排版 PPT 的教程?我用 Office 不好吗?到底为什么要学啊?」这连环三问，竟问得我无话可说。

就算你的数学不错，也很难保证每天在工作之余仍有精力和毅力与枯燥的教程周旋。前面跟我说着觉得写代码很酷的小韩，跟我说他暂时放弃了，「看到一半，最近太忙，没时间了。」

希望我们已经看了入门教材 1/5 的邱编辑能够坚持到底吧。

我们采访的几位学习者，或多或少所在行业都与互联网或科技相关，那么如果生活中完全没有数据分析、爬虫等需求，要不要为了看起虚无飘渺的「编辑思维」学习 Python 呢?

有人说现在的 Python 很像十几年前的英语，如雨后春笋般冒出的培训班、「未来人才必须掌握的基本技能」的论调、从娃娃抓起的焦虑，都和当年如出一辙，就连卖点都一模一样：考试加分，升职加薪。

但这只是表象，如果从实际意义或未来前景来看，我觉得应该把 Python 看作当年的电脑操作技能，也就是会不会用电脑。如今用电脑处理文档、剪辑视频、上网、看视频等已是我们习以为常的操作，你不需要懂得计算机的运作原理，也能将自己掌握的知识借助电脑得到应用，未来 Python 或许扮演的是类似的角色，成为一种基础设施。

总之不必过于神化 Python，多一门技能当然没有坏处，不会，也不见得就被时代抛弃，但你要指望学了 Python 就能像培训班宣传的那样改变人生的话，那就纯粹是想多了。