出门问问是一家提供语音助手产品与服务的AI创业公司，其创始人兼CEO李志飞告诉《财经》记者，谷歌安卓的成功经验有三点：一是定义了一个标准，大家都按照这个标准去开发应用;二是有活跃的社群，开发者在社群里互相解答难题，分享开发经验，甚至都不需要谷歌官方的帮助;三是有丰富的上下游产业链支持，上游有各种手机适配，下游有大量的应用开发者，而且开发者也能赚到钱。

　　TensorFlow同样在往这个方向上走。相比安卓，TensorFlow在努力成为事实标准，社群建设程度也还可以，但上下游产业链还不丰富。更重要的是，其他科技巨头和科研机构也在力争这个领域的机会，如微软有DMTK、Facebook有Torchnet、百度有Paddle，等等。

　　近日，微软集团与Facebook宣布达成战略合作关系，双方将共同建立开放式神经网络交流(ONNX)格式，AI应用将能在双方的开源平台上自由切换。多位行业人士表示，这是两家联手防止谷歌一家独大的体现。

　　李志飞认为，短期内各个开源AI平台都有机会，但长期来看，平台级的产品不会超过两三家，除了谷歌，亚马逊和微软也有机会，因为两者均有强大的公有云，而AI离不开强大的计算能力。勒雅则认为，胜出的一定是那些易于学习和使用的深度学习平台。

　　至于中国AI公司，李志飞认为，将来会有大量AI应用诞生，但是近期很难产生世界级的，能与谷歌争锋的深度学习平台厂商。

　　谷歌的目标不仅是将AI变成谷歌体系所有产品的基因，更大的野心在于塑造一个“通用型人工智能”新秩序，谷歌则是这个秩序的主导者。Jeff Dean预测，通用型人工智能世界的塑造可能需要15年时间。

　　新架构下的创新路径

　　此前十数余年，谷歌擅长面向单个消费者的创新产品，但要深入到行业，发展行业用户，谷歌需要更多改变

　　Lily Peng是谷歌产品经理，她看起来很年轻，却已是一对双胞胎的母亲。同时她也是一名医学科学家，她的团队在谷歌内部的任务是将深度学习的技术与医学相结合。

　　谷歌内部有很多像Lily这样的跨界人才，为了确保技术能够落地在不同的细分行业里，同时具备技术能力和行业经验的人才必不可少。

　　Lily的团队最开始与印度的医院进行合作。在印度，不少医院发现很多糖尿病患者会引发视网膜病变，而由于缺少受过专业训练的眼科医生，无法高效地对患者眼底图像进行解读。

　　Lily的团队对印度的一些医生进行了算法培训，其中包含了图像识别技术，来帮助医生解读患者的眼底图像。“我们的算法结果与专业的眼科医生得出的结果几乎没有差别。”她对《财经》记者说。

　　这一技术的落地基于Tensorflow平台，通过TensorFlow平台算法组合，他们不仅能帮助进行眼底检查，还能对癌症进行图像检查。

　　作为一个女性员工，Lily能感受到公司对她的支持。“谷歌给了我六个月的产假，”Lily告诉《财经》记者，“充分休整之后，我又迅速地融入团队。”

　　在加入谷歌之前，Lily曾在一家创业公司就职。在谷歌，她并不需要像一个普通的产品经理那样，考虑产品赚钱的问题。“我们只需要作为一个研究人员，专心研发医学解决方案即可。”

　　谷歌有一个被外界争相模仿的传统——为了激发员工的创新能力，每个员工都有20%的自由时间可以关注任何你感兴趣的领域。2004年，佩奇和谢尔盖·布林在谷歌的IPO招股书上强调了这个著名的管理哲学，“我们鼓励员工在完成本职工作之余，利用20%的时间来做任何他们认为对谷歌有益的事情。”

　　这确实为谷歌的创新带来了价值。谷歌法国巴黎部门两位工程师利用谷歌 “20%时间”，将纸板作为主材料，花费六个月时间开发了一款VR头显。2014年6月，谷歌对外推出这款头显，命名为“Cardboard”，而这款头显成为了不少手机VR公司竞相模仿的鼻祖。

　　甚至在VR行业中，这已经成为一种VR头显的主要类别——低成本的手机VR盒子统称为Cardboard。

　　需要厘清的一个事实是，并非所有的谷歌员工都认同“20%时间”规则。

　　雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)曾经是谷歌的一名高管，她加入雅虎之后，不少员工都询问她是否也要在雅虎推行这样的政策。“我觉得很好笑，”Marissa Mayer在雅虎的员工大会上说道，“那20%的时间意味着，你将要花费120%的时间在工作上。”