借助DeepMind，谷歌迅速增强了深度学习算法能力，这是谷歌收购技术公司的逻辑所在。但两家公司基因不同，哈萨比斯对《财经》记者说，“谷歌是以工程师为导向的模式，而DeepMind是以科学家为导向。”他强调，在未来一段时间内，DeepMind的科学家团队定位不会改变。

　　同时，DeepMind迅速成为谷歌这套新生态体系的主动脉血管。DeepMind已经开始利用现有自己的AI研发成果为谷歌解决实际问题。

　　2016年7月，DeepMind发文宣布，利用深度学习算法，DeepMind已经成功帮助谷歌数据中心的冷却系统节约用电40%。冷却系统是大型工业设备的必需配套装备，包括冷水机组、泵、冷却水塔等，可以维持数据中心服务器的正常运行。

　　哈萨比斯表示：“谷歌在数据中心设备上用的电太多了，几个百分点都意味着每年几百万美元，节约电力的算法每分钟都在给公司省一大笔钱。”

　　而该算法的开发团队仅有负责人Mustafa Suleyman、研发工程师Rich Evans、数据中心工程师Jim Gao等五六人，耗时仅两三个月。

　　DeepMind的部分研发项目已经可以用于能源基础设施的管理、医疗系统和洁净水源的改进等方面，它也开始从中获得收益。

　　哈萨比斯对《财经》记者说，下一阶段，DeepMind整个团队75%的精力用于人工智能的技术研发，另外的25%精力放在应用上。

　　DeepMind的另一位联合创始人穆斯塔法主导了公司技术的商业化，他认为这是一种平衡。“我们手里有很多实验室里的新技术，都是宝贵的资源，而这些技术的商用不仅能造福社会，一家公司也必须有可持续的商业利润来源。”他告诉《财经》记者。

　　据他介绍，目前DeepMind由两个团队组成，哈萨比斯负责研发团队，而他负责技术应用业务。技术应用团队又再分为三个组，一个组服务谷歌的产业和谷歌的其他业务部门;第二个是医疗组，已经与英国的国家医疗健康局合作;第三个组是能源组，目前还在启动阶段。

　　“这样的分组是为了方便与不同领域的专家更好地合作。”他说。

　　DeepMind也已开始进军医疗市场并从中盈利。2015年11月，它与英国伦敦皇家自由医院签订了为期五年的合同，任务是处理170万名患者的医疗记录。

　　这符合谷歌组织变身的目的。母公司Alphabet创立后，整个企业资产负债表开始分账计算，业务被独立出来，明确了职责和成绩，提升创新效率。

　　一位资本市场分析人士向《财经》记者分析评价，如果一直在之前的架构中，DeepMind对谷歌的技术输血价值难以清晰衡量，DeepMind也很难有一个明确的长期的、符合谷歌战略的研究目标。

　　更重要的一个原因是，资深科学家和强大的计算能力对AI业务的开展固然重要，但DeepMind走出去，获取真实环境数据同样重要，这些深入到行业的数据，比如医疗，恰恰是谷歌缺失的数据源。作为一家搜索、社交基因的互联网公司，谷歌手中的巨量数据，多是开放社交属性类数据。

　　Alphabet旗下拥有众多创新类子公司，它们有的以技术见长，有的以业务创新为主，但在下一个阶段，它们的目标是一致的——下沉到行业，继续挖掘数据金矿，分析、运用，并产生价值。

　　另一个全球人工智能顶尖公司的一位中国区高层人士告诉《财经》记者，目前在社交平台等开放环境流动的数据量只占总数据量的20%，80%数据深藏在各行各业围墙之内，它们“金光闪闪，有待挖掘”。

　　哈萨比斯多次向《财经》记者强调，某种程度上说，DeepMind运营独立于谷歌，“就像两家平行的公司一样”。

　　下一个黄金时代?

　　谷歌今天依然没有停下脚步，它的黄金时代也并未结束，仍然带来巨大想象空间

　　谷歌2004年在纳斯达克上市，当时这家公司刚刚成立六年，估值高得令人咋舌，达到230亿美元，市盈率为80倍。

　　不过，谷歌上市当年就实现27亿美元的营收，利润为2.86亿美元。13年后，市值已经6432亿美元，营收903亿美元，利润195亿美元，市值增长了27倍。

　　在全球市场上，目前进入“5000亿美元高级俱乐部”的科技公司只有苹果、谷歌母公司Alphabet和微软，科技公司Facebook近期也有望加入这个行列。