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中国创业者怎么做人工智能 这篇基本说透了!

时间:2017-10-13 11:42来源:微信公众号:笔记侠 作者:跌名 点击: 我来投稿获取授权
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今天分享的是人工智能创业创新的六个核心问题。 一、互联网VS人工智能 从创业的角度来讲,我建议:大家更加应该关注人工智能,而不是互联网。 第一,互联网流量红利基本已经消失。

  今天分享的是人工智能创业创新的六个核心问题。

  一、互联网VS人工智能

  从创业的角度来讲,我建议:大家更加应该关注人工智能,而不是互联网。

  第一,互联网流量红利基本已经消失。

  PC和移动互联网的红利早已消失,手机出货量每年都在下降。手机、无线方面的流量基本走平了,但是中国已经连续几年手机出货量维持在四亿台,意味着你多卖一台别人就少卖一台。

  现在这个阶段,流量的大趋势基本上定了,大家都知道手机首屏基本就这几个APP:微信、QQ、淘宝、头条、邮件、日历。在现在新的流量红利已经比较干涸的情况下,再在这个领域创业其实不是很明智。

  举个例子,PC互联网最后一个独角兽公司是哪家?知乎。

  知乎2011年正式上线运营,到今天这已经是最晚的一个PC独角兽。

  2011年PC互联网竞争的激烈程度跟2015年移动互联网竞争的程度类似。

  2015年的移动互联网的总人数和总的竞争激烈程度其实已经超过了2011年的PC领域,那就意味着在2015年之后,移动互联网可能很难再做。

  第二,互联网给用户带来的最大的价值是解决信息不对称和连接的问题。

  电商解决了这两个问题:

  ①信息不对称。

  你怎么知道我卖的东西都是真货还是假货?怎么知道我的售后服务好不好?淘宝用钻石皇冠把问题给解决了。

  ②信息连接的问题。

  有这么多买家这么多卖家,当然需要一个平台把大家都集中在一起,这个是“互联网+”集中解决的问题。

  对于很多比较传统的行业,信息和连接并不是痛点。

  拿医疗举例,中国三甲医院的大夫就那么多,你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用,因为一个医生一天还是只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率,帮助是很有限的。

  第三,人工智能能够大幅提高生产力。

  现在AI看片非常火,很多基层医院打出来的CT和X光片,通过AI能解决很多问题。

  也包括滴滴打车,互联网解决了打车难的问题,但是没解决打车价格的问题。事实上,补贴去掉之后,大家都发现了滴滴一点都不便宜,道理很简单——不管是专车还是出租车,还是需要由人来开,人工成本降不下来,就不可能便宜。

  不知道大家有没有体会到一个问题,现在互联网对传统行业中餐饮行业的改造其实是非常皮毛的,无非就是搞个折扣券把它预定一下,好像仅此而已。

  餐饮行业真正需要解决的是大厨能不能被替代的问题,在这块互联网根本帮不上忙。

  所以,未来人工智能对于各行各业的改造力度会远远超过互联网。

  比如医疗行业,很多基层医院水平不高,那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年,IBM Watson对皮肤黑色素瘤的诊断,准确率已提高至97%,远远超过了人类专家75%-84%的平均水平。

  未来,人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域,都将爆发巨大的社会效益,这点毋庸置疑。

  我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网+,而是人工智能+。我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会。

  二、人工智能 vs 人工智能+

  从投资角度来讲,其实人工智能和互联网一样是一个非常大的领域。

  我们做投资,别人问:“你是投哪个领域的?”我说:“我是投互联网的”。这话说出来跟没说一样。

  其实人工智能也是一个非常广的领域,基本上人工智能分为三层:

  第一层我们叫做基础架构层。包括云计算、芯片以及TensorFlow(谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统)这样的框架。

  在基础层之上有一个通用技术层,它包括例如图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译等。

  再往上一层是人工智能+,也就是顶层。通过利用底层和中间层把技术应用到各行各业,也就是人工智能对各行各业的转化。

  相比较而言,基础架构和通用技术是巨头的必争之地。

  比如芯片领域,Intel、英伟达、高通都投入巨资,竞争极其激烈。云计算、框架也是一样,都不是小公司能够涉足的领地。

  通用技术有两个问题:

  第一,通用技术没有直接的商业模式。你只要通过SP可以卖钱的,基本卖得动。

  笔记侠注:SP(Service Provider的英文缩写,指移动互联网服务内容应用服务的直接提供者,负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。)

  第二,现在BAT对于通用技术极其重视。

(责任编辑:admin)
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