比如一家创业公司专门做语音识别，就专注做技术的提供商，提供SDK。这样就有很明显的问题，这就意味着你只是基于API(应用程序编程接口)的商业模式，没有扩展性，这根本就没法赚钱。

　　语音识别是大公司的赛道，未来BAT全免费，这家小公司根本赚不了钱，而且算法壁垒越来越低，只做技术提供商，非常容易被上下游挤压。

　　2.依托于算法的技术壁垒会越来越低。

　　未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟，技术方面的壁垒会越来越不明显，整个人工智能的技术准入门槛会越降越低。

　　3. 技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案，则非常容易被上下游碾压。

　　比如人脸识别，假设我是一个算法团队，我给大企业提供一个非常好的人脸识别算法，但问题是什么?

　　这家大企业在用你的时候，它同时还有300人的研发团队在做人脸识别，它现在用你是因为它自个儿还没准备好，它一旦准备好了，立刻把你替换掉。

　　大企业只要出货量到了一个阀值，它都会自己做。所以，只做技术提供商有非常大的风险。

　　这其实是一个产业链通用规律：产业链上的垄断者会吃掉所有利润，而且他们非常有动力往上游或下游扩展。

　　举个例子，PC大家都很熟悉，但是大家应该都知道PC卖硬盘的不赚钱，卖显示器的不赚钱，卖内存也不赚钱，做整机的就更不赚钱，戴尔、联想都不赚钱。

　　那谁赚钱呢?Windows和Intel赚走了绝大部分利润，因为他们是垄断者。

　　针对这个问题，我提出了“一横一纵”理论。

　　“一横”就是指你提供的技术服务。

　　你前期做技术服务当然可以，但是不能一辈子做技术服务。

　　通常“一横”能服务很多行业，你不可能全做了，只能选一两个你认为最有市场机会，最适合你的垂直领域，深扎进去做“全栈”：

　　有技术一定要把它产品化，一定要形成产品，而且形成产品后一定要形成商业，能卖出去，商业又给你反馈更多的数据;你有数据，再进一步夯实的技术。

　　要做技术、产品、商业和数据四位一体的“全栈”，这就是“一纵”。这才是健康的商业模式。

　　商业上能吃透一个垂直行业，技术上还能横向合作。

　　把你的技术服务开放给其他行业做，一两个行业你做，其他另外十个、百个行业一定要开放出去给别的团队做。

　　因为他们用你的产品、用你的技术，形成更多的数据回路，可以不断夯实你的产品和技术。这就是“一横一纵”理论。

　　六、做全栈怎么选垂直领域?

　　做全栈，假设技术已经做得很好了，再选垂直应用的时候，最终应该选择哪个行业?这其实有很大的讲究。

　　基本上有五个方面的事情要考虑：

　　1.市场空间够不够大?

　　做垂直领域的全栈，还是做横向的技术提供商?选择的第一标准取决于哪个市场空间更大。

　　找对垂直领域，即使只占一点点市场份额，也可能比做“一横”全归你的收益大。

　　举个最简单例子，美图秀秀现在主要有几个产品产线，第一个就是它的APP，第二个就是他们跟很多手机厂商合作，提供相机拍摄的美颜效果，手机拍出来直接就是美颜过了。

　　你可以认为这是它的技术服务，但是技术服务带来最大的问题就是不知道怎么赚钱。

　　美图秀秀选了“一纵”——美图手机。以上提到的技术服务都远没有垂直做美图手机赚钱。

　　我还专门研究了一下，那款手机卖得相当不错，其实它就主打一点：前置摄像头规格特别高。

　　一般手机都是后置摄像头规格特别好，前置摄像头都一般，而它前置和后置都差不多高，它主打的一种美图手机。

　　手机这个市场太大了，虽然美图手机可能只占整个手机这张大饼的0.15%，但就是这个业务，占了公司全部营收的93%。

　　美图做APP也好，做技术提供服务也好，做API接口都不挣钱，它90%的收入都是来自美图手机。

　　只做技术一定要找一个垂直应用，垂直应用第一点要考虑的就是市场有多大。手机市场很大，即使只能占到1%，也很大。

　　2.行业集中度高不高?

　　做“一横”技术提供商时，最担心的是你的上游或下游过于集中，或者说头部效应越明显，对技术提供商就越不利。