根据行业和应用场景不同，我认为人工智能的创业本质上有mission-critical和non-mission-critical之分。为了方便大家理解，我们简称为“关键性应用”和“非关键性应用”。

　　第一类叫关键性应用。

　　简单讲就是你要追求99%之后多少个9。

　　举个例子，99%可靠度的自动驾驶车能上路吗?肯定不能，这就意味着100次出1次事故。99.9%能上路吗?也不行，1000次出1次事故。99.99%意味着10000次出1次事故。这个行业对可靠性的要求非常高。

　　99%的可靠度跟99.9%的可靠度，它的差距是多少?它的差距并不是0.9%，要反过来算，99%的可靠度与99.9%的差距实际上是10倍。

　　再比如手术机器人，99%的可靠度听着好像挺高的，这意味着100次出1次事故，在手术台上出了医疗事故肯定没办法交代。

　　因为这类“关键性应用”项目对于技术本身要求就非常高。一丁点儿错都不能犯的人工智能领域，必须要有技术大牛、科学家或算法专家坐镇。

　　同时这类项目研发周期都非常长，而且离钱都很远。

　　以色列做ADAS (高级驾驶辅助系统)解决方案的Mobileye公司，你知道它的研发周期有多长吗?

　　这公司1999年成立的，它赚第一笔钱是什么时候?大家可能很难想象，是在2007年。八年的研发周期，这在互联网行业是不可想象的。

　　这些关键性应用的特点就是这样，研发周期特别长，离钱非常远，需要持续的研发，自然要求团队必须得有持续的融资。

　　团队怎样才能持续融资呢?得有非常好的简历和过去非常好的背景，这个是能够持续的一个必要条件。

　　今天做无人驾驶的创业团队全都是高富帅，你不是高富帅，你都熬不到产品商业化应用的一天。

　　所以，“关键性应用”算法科学家极其重要，但是如果全是“关键性应用”，可能人工智能跟绝大数创业者没什么关系了。因为大多数人都是产品经理，不是技术专家。

　　不过还好，我认为人工智能领域的创业，95%都是“非关键性应用(none-mission-critical)”。简单来讲，对于这些领域，AI的可靠度只要过了基础线，高一点低一点区别不大。

　　举个最简单的例子，现在门禁很多开始有人脸识别的门禁卡，也不用按指纹，直接走过去，稍微停8秒门就开了，这就是个典型的“非关键性应用”。

　　为什么叫“非关键性应用”?

　　首先，没法做到99%。因为人有可能戴帽子或者口罩，不可能达到99%的精准度。

　　其次，既使没有识别出来也没问题。

　　所有的带人脸识别的门禁都有个地方可以按指纹，即使指纹也不过，问题也不大，公司还有前台可以开门，这就属于典型的“非关键性应用”。

　　“非关键性应用”算法当然不是说不重要，天天识别不出来也不行，但是只要到一定的可靠度基本就可以了。这其实才是大多数创业团队切入的机会。

　　对于非关键性应用，我们应该看什么?

　　“非关键性应用“简单、实用、性价比高更重要，要比拼综合实力：

　　①行业洞察：技术最好是有最基本的可能性门槛。到底对行业熟悉不熟悉，知不知道这个行业的痛点在哪里;

　　②产品化能力：产品不能只是在实验室里，那没意义，必须得产业化。

　　③成本控制：不光要能做出来，还得很便宜的做出来。

　　④供应链能力：不光能出货，还能够批量出货。

　　⑤营销能力：未来能不能很好的卖出去，能不能搞定最好的渠道。

　　这就是“关键性应用”和“非关键性应用”的区别。

　　所以，未来大家如果有这个机会想做人工智能创业，你要组团队的时候，先想好到底是在哪个赛道。

　　如果是“关键性应用”，必须得有技术大牛;如果是“非关键性应用”，要求会相对低点，但是对团队综合能力要求更多。

　　五、技术提供商vs全栈服务商

　　现在很多人工智能创业者都是技术背景出身，创业的第一个想法通常是做技术提供商。

　　以做技术提供商作为敲门砖，我觉得可以，但是如果你只做技术提供商，未来的路是非常窄的。

　　原因有几点：

　　1. 通用技术一定是大公司的赛道，BAT未来一定会开放免费。