因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建出人工智能的生态系统(Ecosystem)。而核心就是要依靠这些通用技术(Enabling Technology)。

　　相比创业公司，BAT的最大优势有三个：

　　第一，不缺数据;

　　第二，为了构建自己的生态系统，未来通用技术一定全部是免费的;

　　第三，虽然通用技术免费，BAT还有一个好处就是“羊毛出在猪身上”。这些服务可以不赚钱，但是用别的服务赚钱，这是典型的互联网打法。

　　这里的“猪”是什么?猪就是云计算。

　　百度ABC策略是什么?

　　人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)。AI我可以不赚钱，开放给大家，那么大家想享受我的服务，就要来买我的“云”。

　　所以，从这个角度讲，创业公司做基础架构和通用技术风险比较大。我认为创业公司的机会在最上层，就是拿着下两层的成果去服务垂直行业。做“人工智能+”，比如人工智能+医疗、人工智能+安防。

　　我认为创业公司在这些领域的机会相对比较多，所以对这些东西比较关注。

　　三、人工智能+ vs +人工智能

　　“人工智能+”是一个比较泛的概念，再细分一下，分成一个叫“人工智能+”，一个叫“+人工智能”，中间有些微妙的区别。

　　“人工智能+”全称就叫“AI+行业”，简单来讲就是在AI技术成熟之前，其实没有这个产品和行业。

　　比如自动驾驶、亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前，不存在这样的产品。因为AI，创造出了一条全新的产业链，所以叫“AI+行业”。

　　还有一个叫“行业+AI”，就是说没有人工智能之前这个行业已经有了，只不过以前效率低一点，现在有人工智能了，效率会大幅提高。

　　客观来说这两类其实都有创业机会，但是“AI+行业”行业壁垒相对比较低。巨头在数据方面有优势，而且大家基本都在同一起跑线上，其实创业公司的赢面不是很大。

　　我认为“行业+AI”对创业公司环境更友好一些。核心的原因是未来行业壁垒是人工智能创业最大的护城河。

　　每一个行业都有行业纵深，即使是BAT技术好一点也并不是很重要。

　　大概就一两个月前，百度大学邀请我跟学员做一个交流，他们提到百度人工智能在无人车和DuerOS(百度度秘推出的一款对话式人工智能操作系统)的应用。有一位总监问我，人脸识别在国内安防领域的应用价值非常大，百度在AI方面是不是该考虑进军这个领域?

　　我想了一下送给他三个字：千万别。

　　为什么?

　　首先，安防这个领域是“非关键性应用”，算法好一点其实没有这么重要。

　　它是典型的、有巨大壁垒的“行业+AI”领域。这个领域已经有深耕多年的企业，用自家硬件跑自己的算法，是很自然的事，这样集成度更高了。

　　大家为什么喜欢用苹果手机?主要是软硬一体，集成度更高，体验更好。

　　其次，这家企业做了这么长时间安防，实际上已经积累了大量的数据，包括人脸的数据、环境数据、视频、静态的照片……在安防领域有数据优势。

　　最后，它给公安系统做了大量的类似警务通、基站信息采集、视图档案管理等SaaS(Software As A Service，软件即服务)平台的东西，以及警用云系统。我们可以认为公安系统的IT化，其中有一部分就是这家企业参与的。

　　这些东西可能不赚钱，但却为它构建了壁垒。因为底层的基础设施都是我建的，那前端的东西就只能用我的(我可以有100个理由，说竞品与我不兼容)。或者到时候出了问题到底应该找谁?

　　再包括安防这个行业，需要非常多的政府公安系统资源和人脉积累，这块百度一时半会儿很难做。

　　在这种垂直领域，行业纵深是非常非常深的，真不是谁的技术比较好一点，市场就是谁的。

　　行业壁垒是人工智能创业最大的护城河，BAT想进去其实没有任何优势。

　　所以，我觉得这应该是未来创业公司的机会。对于创业公司来讲，在“行业+AI”更容易构建壁垒。

　　比如医疗行业，做“AI+医疗”这个领域，大量准确的被医生标注过的数据最重要。没有数据，再天才的科学家也无用武之地。

　　但在国内，这个医疗数据很难拿。所以BAT做医疗一点优势都没有，因为他们要把这些数据从各医院、各科室一个个搞出来也很累。

　　相反，如果一个创业者在医疗行业耕耘过很多年，拿下来也许更容易。这才是创业公司的机会。

　　当然，这要求创始团队的合伙人中，必须有懂行业、有行业资源的人才。

　　这与互联网+一样，一旦细分到具体行业，并不是百度、腾讯有资金、有流量，投入人才就什么都能做，比拼的还有行业资源和人脉。

　　四、关键性应用vs非关键性应用

　　谈到人工智能领域创业，总有一种心态，觉得做人工智能好像得有一个大牛的科学家坐镇才行，其实也是完全不需要。

　　当然，并不是说算法不重要，但是算法的重要程度因为每一个行业的特性而不同。算法到底有多重要，跟你到底在哪个行业相关。