第一个原因，是至少一方的需求没有得到满足。比如我去提问题，对方回答我不满意，我就会持续追问。两个女生在一起聊八卦，听的人很入神，讲的人才有成就感能继续讲下去。

　　第二个原因，是双方相对平等。如果我提了个问题，或者请对方帮个忙，但是对方始终是一种高姿态不搭理我，那我就很容易放弃，不想聊了。反过来，如果对方对我过分尊敬，总在说一些没有营养的恭维拍马屁的话，时间久了，我也会变得更虚荣，而且会觉得很无聊。所以，人不会和自己阶层或者品味相差太多的人聊天，绝大多数人更不会和宠物长时间聊天。

　　对话会终止，最根本的原因是：双方都放弃了这轮对话。

　　感性一些来描述对话终止的原因，可以认为是双方都觉得“疲惫”了，也就是这一轮对话的能耗消耗殆尽;哪怕是情侣之间说甜言蜜语，聊个两三千句也会觉得累了，也会在十几个回合的互道“晚安”中结束本次对话。

　　所以，对话总会终止，能耗殆尽就会终止。

　　二、“对话机器人”产品的发展源自搜索引擎

　　在我以前的文章《进阶之路：站在高视角看产品是一种怎样的体验》中，讲述过一个概念，叫做“知识诅咒”。简单说：现在我明白一件事情，但是要完整清楚的讲授给你，是很难的;因为我们所拥有的知识背景不同，我们对同一件事情的理解不同。这也就解释了为什么很多老师在上课的时候索然无味，很多人做Presentation的时候显得苍白无力，这其实是知识诅咒在起作用。

　　知识诅咒带来一个很大的问题，就是每当我们接触到一个陌生事物时，都会和自己的背景知识进行类比。譬如对于长发飘飘的素颜美女，在我所知中，这类美女一般都是家境不错，待人温柔，家教优良。所以当我再次见到一个类似的美女时，我会做相似的第一印象类比。

　　不只是美女，我们几乎所有的认知都源自于过往的背景知识。

　　在人类发展的历史上，对于即时的问答需求几乎时时刻刻都存在。最早大家是询问部落中最年长的智者，后来大家互相都有了知识储备，就可以通过对话来进行基本的问答和辩论——这一个过程持续了千万年。同一个问题，最早时只能去问一个人，得到一个答案;到后来，可以去问很多人，得到许多答案，然后“择其善者而从之”。如果我能把所有人都问一遍，可能会得到一个巨大的答案集合;我需要过滤、排序、取舍，你发现，这个过程就是“搜索引擎”。我们使用搜索引擎时，是通过一个“输入框”输入想问的问题或者关键词，然后搜索引擎会丢给我一个经过相关性排序和优化的答案集合。

　　但我认为两个原因，会导致搜索引擎会逐渐向对话机器人演变。

　　2.1 其一：精准答案的需求愈发旺盛

　　搜索引擎从简单的信息集合展示，逐渐向精准答案给予，这个已经持续了好几年。“百度阿拉丁”就是这方面的典型，譬如当你问“北京天气”，百度搜索结果页第一项是经过精心设计的天气卡，会通过丰富的UI展示天气相关的信息。在头部热门搜索词中，阿拉丁已经可以覆盖大多数，但是对于腰部需求和长尾需求，随着信息爆炸，人们对于翻多页进行搜索的忍耐度会越来越低，对于“快”“准”的需求只会越来越大。

　　2.2 其二：搜索场景下输入能耗太大

　　从能耗体验的角度来说，搜索的输入框远高于对话聊天的输入框，即使是同一个话题的持续输入，对话聊天的疲劳感也会明显低于搜索。

　　如果今天人们每天平均提问的次数是N，那么几年后会迅速到10N，体验不升级会很难让用户满意。而回归对话的方式，是一种很好的体验优化，可以抵消需求的增长。

　　三、“对话机器人”产品场景：封闭域对话 VS 开放域对话

　　优秀的产品经理很懂得如何控制自己的用户使用产品时的各种操作，从而提前把控用户的预期，进而达到体验的相对最优。

　　许多优秀App的基本设计逻辑就是：页面之间的跳转有规则且有顺序，这样用户不会通过点击跳出预设流程，预期就相对可控。手机上的App产品交互中，可以通过各种逻辑和提示信息来把控预期——可是对话机器人该如何控制预期呢?