你喜欢哪种体验呢?这个其实很难说。如果站在封闭域的角度来说，Magic的算法要比朋友优很多，选择也更丰富，可是和朋友一起去的这种体验，才是生活。

　　我认为这个可能是对话机器人的终局，它存在的意义仍然是协助人们去更好地解决一系列问题;但是它不能太傻，像个指令机一样待在那里，而是应该像个朋友一样懂你却也能帮你。以前在对话机器人产品的讨论中还经常讨论：对话机器人应该更“有趣”还是更“有用”，其实从这个终局来看这个讨论毫无意义，你能说你的朋友只有用，但是无趣吗?

　　五、对话机器人的产品价值

　　上面关于对话机器人的用户价值的讨论，有一些发散了，我们收拢回来，聊整个文章的最后一个部分，关于其产品的价值。

　　对待产品，一定要从其商业视角出发，不然没有聊的意义。站在商业视角，对话机器人拥有三个方面最核心的产品价值。

　　5.1 跨场景连接成为可能

　　由于对话机器人的交互方式原始而单一，使得机器人背后所有的计算逻辑都被隐藏，机器人可以成为一个独立的桥梁连接不同场景下的服务，让用户只在一个对话场景下都可以完成交互。

　　譬如Skype for business中，就有一个机器人，帮助通过Skype做协同的人们预定会议室、设置工作项目提醒、代理自动回复等等——原本每个工作都是跨场景的，现在只要一个对话交互场景就可以解决了。如果再往大了去说，未来如果伙伴式的机器人可以逐渐出现，那在聊天中完成订机票、订酒店，甚至管理家里的智能空调，这些跨场景可能通过一个伙伴都可以完成了。

　　5.2 交互升级带来的流量深度沉淀

　　对话的方式有很多，可以是打字，也可以是语音。如果是语音，那么带来的是革命性地变化。

　　5.2.1 指数级的流量增长

　　百度DuerOS和Amazon Alexa的逻辑是相似的，都是通过赋予所有智能硬件语音对话的能力，进而获取新流量，同时实现流量的深度交互和沉淀。

　　我们知道，在互联网的生意经中，一切都是围绕着流量来完成的，要么是流量足够多，要么流量的价值足够大。由于对话带来的交互效率提升，使得在单个用户身上获取的流量频次呈现指数级增长，如果一般的互联网产品PV/UV是个位数的话，那么对话机器人的PV/UV(其实就是对话的频次)至少是两位数。

　　一些曾经很难成为交互场景的，譬如在家里面向Echo音箱发号施令，如今都通过对话机器人成为现实。没有任何一款App能比一个对话机器人更容易和人产生亲密感，产生如此多高频互动的可能。最后的结果可能就是，我们的生活方方面面都在触网，每一次交互就是一次所谓的PV，指数级的流量映射出一个人生活的方方面面。

　　5.2.2 高频次的端计算

　　我有一个猜测：由于对话机器人是一个高频次交互场景，带来的最直接影响可能是要求在设备端上拥有更加强大的计算能力;可能一些封闭域或者开放域的计算能力直接预加载到了客户端，可能是硬件也可能是软件。如果网络能力不能同样倍数增长的话，对于端的计算能力会增强——我猜这也是为什么一些AI企业会做芯片的原因之一。

　　5.3 流量沉淀带来的数据深耕

　　正是由于流量的深度沉淀，使得每个用户多维的数据沉淀成为可能。当平均每个用户的数据量和维度增长十倍，那么到底意味着什么呢?

　　对于百度而言，起码广告费要涨价，对于阿里而言，可以卖给这个用户更多的东西，总而言之，ARPU(Average Revenue per User)会增长许多，这些就是最直接的商业价值。我在之前的文章《人工智能「风口」，先行者为什么是搜索引擎?》中，曾分析过这其中的一些逻辑关系，因为流量的深维度价值尚未被开发，对于计算广告而言可能是一块从未尝鲜的处女地。

　　六、总结

　　如上是我针对对话机器人的一些比较浅显的分析和探讨，作为一款正在发展的新兴产品，对话机器人还有非常多的细节值得探讨;限于篇幅，只能先聊这么多了，希望以后还能继续深入探讨。

　　从个人层面来说，我看好To C的对话机器人产品的未来——但是它的产品路径非常曲折漫长，与我们过往所经历的移动互联网产品差异巨大;但是万变不离其宗，任何产品都是从用户的需求出发的。

　　对话机器人承载了全新的交互形式，可能带来了全新的产品服务体验，这种进步过去从来没有过。

　　我们每个人几乎都在渴望着机器人时代的到来，也许很遥远，也许已经在路上，谁知道呢~