系统可以根据已有的搜索数据，对关键词进行关联分类，并且与数据库精确匹配。如果用户选择了做过关联处理的词，就可以获得内容更精确、数量更可控的搜索结果(而这次选择，对系统本身也是一次反馈)。同时，因为已预先做了分类，搜索时可以直接调取、减少计算量，速度也更快。

　　可以减少用户的输入错误。

　　提供很多很动态的运营位。

　　关键词的展示形式比较灵活。最简单的是根据输入词，直接展示联想的关键词(如今日头条)，但因为页面空间有限，被键盘遮盖后只能露出几条，于是大家又发明了二级标签。它伴随关键词一起出现，提供更多相关的入口。

　　如下图，搜索「niu rou」，推荐关键词「牛肉」，后面跟着3个小标签「风干」「手撕」「张飞」，这3个关键词都是对「牛肉」的再次联想。点击整栏，执行搜索「牛肉」;点击二级标签(如“张飞”)，执行搜索「牛肉张飞」。需要注意的是，二级标签的操作区域很小，对于操作精准度要求高，数量不能超过3个。

　　△ 今日头条直接展示联想词、京东采用二级关键词标签

　　有时系统推荐的关键词不够精确，用户需在后面输入其它内容。但无论是关键词，还是二级标签，点击后都直接执行搜索，这就需要用户在搜索结果页再去激活搜索框，继续完善搜索词，中断了搜索过程。YouTube、Facebook、亚马逊、淘宝等采用了「向上补全」功能，点击关键词或二级标签，执行搜索，点击向上补全icon，会将关键词补全到搜索框中。

　　△ 淘宝的向上补全功能

　　还可以将关键词对应的搜索结果数量前置，便于用户控制搜索词的颗粒度，也避免出现无结果或者少结果的情况。代表有Twitter、大众点评、喜马拉雅、链家、百度外卖等。

　　△ 关键词后显示结果数目

　　除了提供关键词，还可以对输入词进行判断，适时提供分类建议(如58、京东、亚马逊、闲鱼等，可参考前文「J.分类搜索」一节)。58作为一个综合的生活服务平台，业务类别多，搜索「牛肉」，在很多类别都有相关信息，选取「食品」和「招商加盟」这两个可能性最大的类别推荐给用户。

　　△ 58对输入词提供分类建议

　　另外，也可以将部分搜索结果前置，与关键词一起显示。这些搜索结果，可能是平台用户的热搜、对当前用户的个性化推荐，也可能是平台运营、推广的内容。

　　△ 将部分搜索结果前置显示

　　搜索过程第三阶段，点击搜索按钮/关键词后，跳转至搜索结果页。

　　第三部分 搜索结果

　　1. 搜索结果

　　搜索后，通常会得到N多个结果，它们可能不是同一类型，展示形式也会有差异。如何把这些结果清晰有序地展示出来，让用户准确、快速地找到想要的结果?这涉及到几个问题：

　　智能纠错

　　结果分类(如果需要)

　　默认排序

　　保留搜索词

　　结果与搜索词对应

　　排序与筛选

　　无结果或少结果

　　智能纠错：当用户输入了错误的词，可能搜索不到结果。需要系统判断识别，推荐正确的词，或者直接将正确结果展示出来。

　　△ 智能纠错

　　结果分类：可以通过tab、标签、列表等形式将结果分类，具体可参考前文「J.分类搜索」一节。

　　默认排序：默认的排序结果决定了用户第一眼会看到什么，对后续的转化有直接影响。通常会根据一些因素做综合排序，如用户偏好、点击量、转化率、平台运营、商业推广等。排序策略通常比较复杂，不同的平台会考虑不同因素、赋予不同的权重。

　　保留搜索词：点击进入搜索页时，仍然在搜索框中保留输入的词，一方面提示所搜的关键词，另一方面便于用户修改、进行二次搜索。

　　结果与搜索词对应：很多App的搜索内容，不局限于标题和结果列表露出的部分，这就导致搜索结果看起来与搜索词并没什么关系，容易造成用户困惑。

　　这点往往会被我们忽略。在必要时，我们应将搜索词显示在搜索结果中，保持搜索词的可见性。