2). 从首页顶级入口进入，如亚马逊AR View从首页拍照页面进入，Sephora从抽屉菜单进入;或者直接首页即AR，如IKEA Place、Gap Dressing Room、Wayfiar、苏宁AR易购等等。无论哪种，购买行为均沿着AR功能向下延伸。

　　淘宝AR Buy+入口

　　3). 从首页“扫一扫”进入，这一类常见于平台和品牌商的联合营销，如淘宝“扫一扫”里的AR Buy+、京东“扫啊扫”里的AR扫皆是此类，通过扫描固定的Marker展示互动内容，进而获得优惠券或其他优惠特权。

　　国内外较知名产品及厂商(不定期更新)

　　通过对比可以发现竞品间一些相通之处：

　　AR技术的应用集中于购买前。无论营销还是商品展示，都属于购买前的行为。

　　商品集中在化妆品、家装家具、配件鞋包等类目。这些类目和商品视觉效果强相关，且由于实际使用环境各不相同，无论是商品详情还是带图评价均无法准确展现，仍需大量脑补。

　　集中于大厂或掌握AR技术的独立品牌。原因有三：一是AR研发成本仍然较高;二是这些厂商在垂直领域有绝对话语权，方便资源管理配置;，三是他们更追求用户体验，需要更高的用户粘性。

　　效果有待优化。受限于手机计算能力和现有底层技术仍不完善，展示效果有时会不尽人意，如试妆时面部运动稍快虚拟效果会跟不上，又如平面检测错误导致商品出现的比例不对等等。几何、时间和光照的一致性基本能保证前两个，光照出错概率相比较大，有时让人有出挑感。

　　具有一定社交属性。都提供了拍照分享，在引入社交属性提升流量和转化率上，并没有直观的效果。这一功能目前应该是MVP版本。

　　营销更倾向于尝鲜。效果良莠不齐，有的会结合多种技术共同完成，有的只是单一的AR扫描展示。效果上有的以游戏形式，提高用户参与感又获得优惠特权，有的仅仅是标记物扫描，甚是简陋。

　　3. 使用场景

　　无论线上还是线下，购物场景已具有很长的发展历程，而新技术能够适用于老场景，要看它是否能提升用户效率，解决痛点。AR也不例外，决不能为了AR而AR。

　　从竞品分析可以看出，大部分AR技术集中在下单前，与商品视觉展示关联性最强。那这一阶段具有什么特点呢?

　　要了解这一阶段，首先需要了解“消费者购买决策过程模型”：

　　消费者购买决策过程模型

　　这一模型是对下单前用户流程的抽象，我们对下单前的流程进一步改进，只为方便理解：

　　目前各大平台对下单前的优化都基于此，目的是为了帮助用户缩短决策流程，减少弃单率。这其中和AR相关的主要有四类场景：浏览商品、测试商品、营销引导、定制化。

　　1)浏览商品

　　这一场景下，用户通过产品展示(如图片和视频)，尽可能了解产品在不同属性下的状态，而平台或商家会尽可能提供有利于下单的展示效果，尽快完成下单。

　　以购买家具为例，用户从导购平台或平台商品列表进入商品详情，依次查看产品首图和视频、产品详情、评价等，行程初步的印象。但实际对于真实效果仍疑虑重重。

　　AR购物通过3D效果，用户能直观浏览到商品的状态，包括尺寸、位置、角度等是否合适，形状、颜色等款式是否钟意，商品与周围环境视觉上是否和谐等等，而且每一次属性值的调整用户都能实时了解，焦虑感会降低，购买欲望会增强。

　　这里引用一篇Retail Systems Research的管理合伙人，数字零售专家Nikki Baird的观点：《未来十年70000亿美元产值：AR未来的7个预测》

　　2)测试商品

　　用户在浏览商品同时会不断测试商品，其中包含属性调整与效果比对两方面。通过属性调整，可以了解与使用环境的相容性;而效果比对能帮助用户确定购买决策。这一场景中，平台和商家会竟可能提供全面和简便的操作，降低用户焦虑。

　　以购买化妆品为例，传统的测试场景下，用户进入商品详情后依次浏览详情中不同款式的效果、评价中的上妆效果，同时不断脑补，而脑补的过程是一边将自己的面部情况，同详情与评价中展示的情况进行相似匹配，一边模拟上妆效果。简单说，整个流程只能通过脑补来完成，这给下单造成了极大的不确定性。