以转化漏斗模型的“传播”这个节点为核心，可以拆解出从“老用户看到界面邀请提示”到“新用户接受邀请并完成注册开户”，其间至少有7个转化节点。拆解到这个颗粒度，运营更多的工作开始浮现出来：

　　最终从结果来看，精细化的漏斗划分，一方面能帮助运营提升效率和投入产出比，另一方面，也有利于在活动过程中快速地定位和解决问题。活动结束后进行复盘时，做得好不好、下一次怎么才能做得更好，得出的结论才会更加靠谱。

　　2、方向二：平行转化漏斗

　　转化漏斗模型-平行转化

　　注：在上图中，对用户来说，投资、内容、每日加息、传播等业务，都被定义为“平行业务”。

　　如果按照不同的颗粒度、不同的业务条线来分拆，一个APP内其实可以拆解很多平行的转化漏斗，对运营来说，单纯为了拆而拆是没有意义的，我们需要根据当前运营重点和部门KPI梳理出需要重点关注的几个平行漏斗(同一时期内数量一般不超过3-4个，多了你也顾不过来)。一般来说，大概的方向有这么几个：

　　抓用户主线转化流程：注册/绑卡/普通投资/定投

　　抓用户活跃转化：推送/内容/每日加息/签到/老用户复投

　　抓用户拉新转化：邀请好友/新用户首投

　　对同一时期内进入平台的用户，可以通过同期群分析等方式，分析这些用户在进入平台后的一段时间内(如果是公募基金，按照最短的申赎时间来看, 可以设定为一周)，在各主要平行业务的使用情况和转化情况，并进一步了解用户在各业务上重合的程度。

　　基于以上分析，通过页面引导、活动激励等方式，结合平台的用户成长体系，促成用户在各平行业务之间的跃迁。

　　下面以与“投资”相关的几条平行业务进行举例说明：

　　示例：陆金所

　　以陆金所的印章体系为例，通过对用户成长路径的设计，引导用户在不同的业务之间跃迁，持续进行各类产品的交易、参加平台各类活动，最终提升用户的活跃度和留存率。

　　模型Ⅱ-用户生命周期模型

　　用户生命周期通常分为五个阶段，分别为：引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。

　　通过各个时期特征的提炼，可将这五个时间分为三个运营区间：

　　获客区——引入期，通常说的“拉客”，主要运营手段为拉新，主要考核指标为留存率;

　　升值区——成长期+成熟期，通常说的“接客”，主要运营主段为激活，主要考核指标为增长率和转化率;

　　留存区——休眠期+流失期，通常说的“留客”，主要运营手段为留存，主要考核指标为为留存率和召回率。

　　用户生命周期模型

　　新手首先碰到的问题，往往是不知道按照什么标准来划分生命周期节点。其实在实际操作的过程中，你并不需要真的做出一个用户生命周期分布图，然后据此操作。实际上，用户处于周期的哪个阶段，是由其行为决定的。所以，运营的抓手，也是落在用户的行为上。

　　比如，你发现近期平台上产品的申购金额几乎没有什么增长，甚至还有所下降。于是，你找BI同学拉数据，发现近1个月平台上已注册&未交易用户占比有上升的趋势，而且用户复投率也有所下降。结合上文的用户转化漏斗模型，你可以得出初步结论：

　　注册用户的交易转化率偏低，一方面可以内部排查，看看在系统层面，交易流程是否有问题;另一方面，可以通过短信/PUSH/站内信/APP首页弹窗等方式，给用户推送新手大礼包(新手红包+体验金+高收益新手标)，引导用户完成首投转化。在此，实际上就是针对这一批引入期用户进行了交易转化率提升的操作。

　　用户复投率下降，原因可能比较复杂和多样，可以多观察几天，并跟历史基线数据做比较。有时很可能正是用户还没到发薪日没钱投资，或是前一阵做过大促，大批用户买了期限较长的产品尚未回款，所以没有新的资金进行复投。