本文以“WHAT-HOW-WHY”的框架为基础，按照第一步明确用户行为的相关定义和模型、第二步介绍如何搭建三大增长模型及配套落地指导原则、第三步说明基于用户行为增长模式的底层逻辑

　　“触动人心的运营策略系”系列，一共三篇文章，分别从用户属性分析、基于转化漏斗的生命周期划分、基于用户行为的增长逻辑切入，三篇文章中一以贯之的核心思想，就是用户的转化和成长

　　一、当我们在讨论用户行为时，我们在说什么

　　从基础出发，回归初始定义

　　很多日常脱口而出的词，其实我们并没有思考过它真实的含义。大多数争论和错误决策的起点，也在于定义的不清晰和不一致。

　　互金运营是离钱最近的一项工作，清晰的用户行为定义便显得尤为重要了。

　　用户行为

　　用户行为由最简单的五个元素构成，时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)。对用户行为进行分析，要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义。有了这样的事件以后，就可以把用户行为连起来观察。

　　用户行为分析

　　用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

　　具体而言，用户行为分析是基于用户在互联网产品上的行为，以及行为背后的人发生的时间频次等维度，深度还原用户使用场景并且指导业务增长。

　　一个完整、多维、精确的用户画像=用户行为数据+用户属性数据。

　　消费者行为

　　消费者行为在狭义上讲：仅仅指消费者的购买行为以及对消费资料的实际消费。在广义上讲：消费者为索取，使用，处置消费物品所采取的各种行动以及先于且决定这些行动的决策过程，甚至是包括消费收入的取得等一系列复杂的过程。消费者行为是动态的，既涉及了感知、认知、行为以及环境因素的互动作用，也涉及了交易的过程。

　　消费者行为模型(AISAS)

　　消费者行为模型

　　随着互联网的兴起和发展，针对消费者进行研究的模型已经从最初的AIDMA模式(Attention 注意、Interest 兴趣、Desire 欲望、Memory 记忆、Action 行动)，演化到了到后来的AISAS模式：

　　Attention——引起注意

　　Interest——引起兴趣

　　Search——进行搜索

　　Action——购买行动

　　Share——发起分享

　　基于基础定义的分析框架搭建

　　在线性方向上，从“注意”到“分享”的核心路径上存在着多个关键节点，而由于“说服心理学滑梯”效应的作用(下文将说明)，导致从起始节点到最终节点的过程中，用户会因为各种原因出现流失，从而形成用户转化漏斗。

　　对互金运营来说，需要结合公司当前目标和自身KPI，抓住转化漏斗的关键触点，据此设计相应的运营策略。

　　对用户行为进行分析，要将其定义为各种事件，而将时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)聚合在一起，便构成了一个完整的用户任务。从任务的层次来看，从核心到外围，可以分为三档：核心任务、扩展任务、外延任务。

　　对互金运营来说，必须深入到本公司产品的体系中，了解用户操作的关键路径和主线流程，根据用户任务的重要程度，设计运营活动，这样能够最大程度上避免运营和产品惨烈撕X的情况出现。在往下看之前，你可以停下来想一想，对于投资用户来说，TA的核心任务、扩展任务、外延任务分别是什么?

　　由于不同用户在转化漏斗的阶段各有不同，其在本平台所处的生命周期发展阶段也就有了群体差异。引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期，针对不同发展阶段的用户，运营策略的差别往往十分巨大。

　　这部分内容，在道是无此前的文章《用户生命周期管理的完整方法论：触动人心的运营策略02》已经有了比较详细的论述，需要了解的同学可以点击链接查看。

　　到这里，我们已经初步搭建起了用户增长策略的基本框架：

　　根据转化漏斗梳理操作流程，进而识别关键触点进行优化

　　根据任务层次梳理最小闭环，进而分层次、分阶段设计运营策略

　　根据用户生命周期进行用户分层，进而针对不同生命周期的用户实施差异化的运营手段

　　二、18字诀：为什么要分析用户行为

　　做画像