我们做出来的最终的AI产品需要的特点是：足够精细，在特定的领域、特定的场景中间能够足够的智能——这是AI时代的产品，跟过去互联网时代产品的一个最本质区别。

　　举个例子：Alpha Go被谷歌收购之后，把技术用到了谷歌数据中心的空调制冷上;使得空调制冷成本降低了40%——这还是在谷歌已有AI团队的基础上进一步减少。当他们把开关打开，能耗马上降下来;一旦关掉，能耗马上上升。

　　当遇到这样一个具体需求的时候，我们过去会考虑到的问题是：

　　环境温度是什么?

　　冷却系统要调节到什么温度?

　　环境温度升高，是不是要马上打开冷却系统?

　　当负荷增加，是不是马上降温?

　　这是我们过去着眼的需求。

　　当我们考虑精细化、人性化和智能化特点的时候，可能会考虑更多的东西。比如说，下一个小时的温度会怎么样?下一个小时负荷会变成怎么样?这是人工智能时代产品的特点。

　　再举个例子，塔吉特的孕妇事件：

　　这个事情大概发生在02-03年左右的一个时间，美国的第二大零售超市——塔吉特收到一名当地居民的投诉。这家超市会提前给他们家频繁地发送特定人群(孕妇)才会使用的优惠券，而他们家只有一个正在读高中的女孩;她父亲非常愤怒，他觉得塔吉特是在诱导他的女儿去做她那个年龄段不应该做的事情。

　　数月之后，法院的起诉突然被取消了——她父亲突然发现女儿真的怀孕了，而且比塔吉特晚了一个多月才知道。

　　这件事体现的是人工智能时代产品的一个特点：你需要更懂你的用户，需要更精细化地拆分你的用户人群，需要更加智能地做所有你应该做的过去的事情。

　　这个产品从今天看来，就叫推荐引擎，当时的准确率能够达到87%——因为他们从02年开始用这个技术，到10年12年左右，他们的营收大概提升了50%以上。

　　另外一个例子是普拉达的试衣间，这个故事也很吸引人：

　　普拉达旗舰店的是一件是真正意义上按精细化、人性化、智能化的思维设计的。

　　他们怎么做的?

　　所有衣服的内部都有一个小标签，用来标识一件唯一的衣服——但这个事情用户是不知道的，当用户穿着这件衣服到试衣间，远端的服务器就知道。

　　利用智能硬件个性化内容，镜子播放的视频或图像，会根据用户进试衣间时的衣服特点调整，产生淘宝的买家秀和卖家秀的效果，从用户体验上直接提升用户的购买意愿。

　　更重要的是：这些数据被收集后融合起来，一件衣服经常被试穿但是却没被购买，那么他们会在几周之内发现，同时在当季把这件衣服修改成接近当时的爆款，大量降低成本。

　　另外一个例子是国外的电信公司：

　　在国外的电信、银行这种公司，非常注重对用户本身的理解，他们希望在用户流失之前就知道他的流失意愿——这种类型的需求在国内各个领域也是非常普遍，但国外已经在尝试了，他们能够在一个季度之内把用户的流失降低50%。

　　我们有个结论：获取一个新用户的成本是保留一个老用户成本的十倍左右，所以这也是一个巨大的成本的节省。

　　去年11月，谷歌无人驾驶在特定城市已经作为免费出租车的形式投入运营了;它的背后是是650万公里的数据积累——同样在做汽车，做传统汽车和做智能驾驶汽车，是不是也有类似精细化、人性化、智能化的特点?

　　所以，AI代表了一种新的产品设计和研发的思维——产品的着眼点是数据，而产品的特点就是足够精细，足够小，足够智能。

　　三、人工智能商业模式&互联网商业模式——从以用户为核心资产到以数据为核心资产

　　AI其实是一种新的商业模式，这个模式是以数据作为最核心的资产。

　　在互联网时代，核心的特点是：用户是核心资产，不是你做的生意本身——不管你是做搜索卖货还是社交，你的核心资产都是用户。

　　这个时候体现出来的是：

　　营销是如何精准分析用户;

　　在销售上，怎么把用户变成钱的方法;

　　在架构上，如何反映用户的诉求。

　　在产品上，如何从需求倒推到研发上，快速迭代满足用户的需求;

　　到了人工智能时代，这个商业模式其实有一点变化——这个时候一切都数据化，数据成为最核心的资产。