AI的产品一定要具备微观需求的识别能力，你从传统、宏观的方式去洞察需求，分析出来一个业务、一个场景的刚性也好，高频也好的能力，细化到数据分析的层面，去理解这个需求，把它场景化——这是做AI产品经理的一个提升。

　　洞察力对产品力非常重要，但是我们需要微观的洞察——从微观的角度，数据层面上去理解它。

　　AI产品经理必须具备一个非常重要的能力：对需求的场景化，把一个大的业务需求逐步拆分成AI能够落地的一些点，所有的AI产品都是从小处着眼的。

　　AI产品的价值来源于微小的持续优化。比如风控有可能适合某些特定的场景或人，在这个具体场景下持续去优化，会做得越来越好。

　　一个成功的AI产品体现出来的一定是智能化，能预测未来的一种状态。一个成功的AI产品经理，也一定是AI团队的大脑。

　　我们现在都把AI的团队叫做大脑团队。你是整个业务、公司的一个大脑，而其他人有可能是在做周边的一些肢体的工作——你决定了细节的维度，应该怎么去反应。

　　AI产品经理如果很成功的话，应该是大脑团队中的大脑，应该了解一些技术，需要具备数据分析的能力，需要对AI有一些知识的储备，否则很难持续把这个产品做好。

　　六、未来人工智能发展的趋势

　　补充一点，未来人工智能发展的一个趋势，以帮助我们产品经理看到未来哪些有可能是我们可以深入去做的一些点。

　　第一个点是人工智能时代就在眼前，大家不用怀疑。因为算力、算法和大数据这三个基本要素在一定程度上，在某些特定的产业场景中，已经满足一定的要求了，所以它能够在一定程度上爆发。

　　然后，关于图像、视频和自然语言处理相关的一些机会是最多的。这些相关的机会也就是人工智能实际落地的机会。像自动驾驶、语音、智能客服等。

　　可能需要特别注意的是：Gartner预测未来两年三年，80%的消费者对APP的使用将大量削减，取而代之的是开始用不需要浏览屏幕来实现的浏览——类似于智能音箱一样的东西，虚拟的个人助手;要么是语音的，要么是别的一种形态的。

　　用另外一句话说，移动互联网时代，手机移动APP开始取代了PC端的网页。但是，其实也正被另外一些东西取代，这是另外一种趋势。这个趋势是马上就要到来的。

　　人工智能时代，一个非常重要的主题是内容——所有的工作，所有的人工智能都来源于数据，而数据产生于内容。

　　大家想过没有：为什么喜马拉雅做智能音箱是合适的?因为他们有内容。这个内容直接决定了你做音箱是可以落地的，否则你做一个音箱没有内容，用户不会买。

　　我刚才一直在强调场景非常重要，如果说没有确定的场景，人工智能目前是很难落地的。