关于小产品应该有怎样的思维，走怎样的商业模式?360人工智能工程中心总经理邓雄博士目前在一次论坛上有自己独特的解读，下面刊发他的一些观点。

　　做机器学习或者深度学习，不仅仅是一个技术或者产品形态，更是一种思维;这种思维会决定你如何把一个业务/产品做成功，它是一个模式的问题。

　　我们看人工智能的时候，不要仅停留在技术或产品层面，应该再往上提一层，而这一层可能会决定未来20年人工智能发展的一个趋势。

　　所以我认为：AI是相较于过去20年互联网时代更大的一个提升。

　　这个提升，有一个非常重要的本质是它的商业模式发生了变化。

　　一、人工智能大时代变革

　　这张图大家可能在很多地方都看到过：

　　在过去的三次工业革命过程中，有非常典型的生产力的特点(比如水蒸气、电、或者是IT相关的)，也有与生产力相对应的新商业模式的特点。

　　第一次是机械化的模式，第二次变成了流水线作业的模式，到第三次是自动化。

　　从2015年开始，我们开始真正意义上跨入了第四次工业革命。

　　那么，这次工业革命到底有什么特点呢?

　　生产力或者是产品技术方面，特点是物联网和人工智能;

　　模式上的特点是智能化，从自动化到智能化。

　　我们具体看一下第三次工业革命的分支，所谓的信息革命(或者说我们在过去20年里一直经历的互联网时代)，这个状态大概经历了三个节奏：

　　第一个节奏是信息化，银行以及很多其他机构，连小型机都没有，都是纯大型机;用的是20年前就成熟的数据库技术来存储他们的数据。

　　这个时候的特点是：信息开始被格式化存储，可以独立分散地处理——相较于第二次工业革命，已经有了很大的进步。

　　紧接着，互联网时代开始，出现了最核心的集成电路技术，以及TCP/IP协议。

　　最终带来的结果是：在信息化时代，孤立的信息开始慢慢被开放共享出来，信息开始爆炸——但是在这个时间点，数据还没有真正融合到一起。

　　到了下一个阶段，也就是云计算和大数据的阶段，数据开始真正被从各个不同的地方汇集到一起，服务开始变得越来越专业化。

　　这期间经历了大概20年的窗口期，一些比较重要的成功公司也在这个过程中间逐步诞生。

　　从2007年到2015年，在最开始成立的公司中，很多公司的产品是技术层面上的(尤其是原创技术层面)，他们在比较早的时间上市;五六年之后，开始出现一些新的公司，这些公司在具体的领域做的很强，把过去五六年间已经成熟的技术用到了特定的领域中，发挥了更垂直、更深入的作用，使得他们走向成功。

　　再往后，这个机会就越来越少了。

　　——这是一个商业模式变迁的规律。

　　在未来的20年，当生产力从第三次工业革命的IT技术变到了未来的人工智能或者物联网技术的时候，可能会有些什么变化?

　　这个变化其实就是第四个阶段：数据被融合之后，开始慢慢价值化，每一个服务逐步场景化，变成非常智能、能理解你的一些功能。

　　核心特点就是：数据的价值开始凸显起来。

　　数据、算法、算力，成为这个时代最重要的三个标签，这个窗口期正常情况应该在10到20年。

　　也就是说：不管是做人工智能创业，还是做产品的，或者是相关的技术运营也好，至少有10到20年不要转行。

　　那么在未来10到20年左右的时间，商业模式是不是也会有同样的一个规律：在前期可能是AI的技术需要你解决，技术点被解决之后，会有一些特别领域的产品模式创新逐步体现，最终会有一些运营执行强的公司产生。

　　以上是我认为的过去20年和未来20年。

　　二、人工智能时代的产品技术本质——精细化、人性化、智能化

　　我们看一下行业中最著名的咨询公司之一的说法：

　　这是Gartner关于技术或者相关产品成熟度的一个模型。这个模型大概分成了5个阶段，纵坐标是期望(大家对这个技术产品落地的期望)，表示的是：随着一个技术、一个想法，或者一个产品形态的诞生，到最终成熟可能会经历五个阶段，这五个阶段会伴随着大家对它的期望而变化。