我们的平台、产品、客户，都用数据去描述它，而不是用我们的人脑思维或者我们的经验去描述他——这是人工智能时代商业模式变化的一个特点。

　　AI代表了一个大的变革：不再把用户看成中心，以围绕用户来开展各种工作;而是把用户变成数据，把一切业务一切操作变成数据，用数据的方式来反映到我们的产品开发中。

　　它的核心的模式特点就是数据思维。

　　举个案例：过去20年，雅昌是转型比较成功的大数据(或叫偏人工智能)公司，这个公司经历了四个阶段的发展，大家可以看到如何做商业模式的变化：

　　第一个阶段，这个公司是一个传统的印刷出版公司，连互联网公司都不是。

　　公司最核心的优势就是它的营销、销售、产品、生产或者它的组织架构——都非常的传统;采用的是通过大量资金的投入，或者设备的投入来体现企业的竞争力。

　　然后尽量接所有的业务，尽量在巨大的竞争中降低成本来存活下来——这是一个非常苦的状态。

　　但是，这个公司有非常重要的特点：积累数据。十年之后，积累了大概4000万条的艺术品和6万个艺术家的信息，这个信息在艺术领域是相对比比较大的数据。

　　于是在第二阶段，它变成了一个数据服务商。他告诉所有人：我有很多艺术相关的数据，围绕着数据，开始出现了艺术品数据库产品——这个跟我们传统所理解的应用产品是不一样的，艺术品数据库产品开始跟其他公司做生意。

　　它跟拍卖公司说我有数据，你拍卖的图册，你拍卖的信息要做验证，可以用我的数据去做验证。

　　这是一种数据产品的思维，用数据去做生意。

　　紧接着第三个阶段，他开始互联网化，产生了一个互联网的平台——从数据的拥有变成了数据的产生，由用户自己来产生数据，数据就越来越大。

　　这个时候你会发现，他更多的盈利模式变成了广告，变成了直播。

　　一个做印刷的公司做广告和直播，大家能理解吗?是因为更洞悉用户需求，还是因为有数据才能做?

　　到第四个阶段的时候，数据驱动出来的服务越来越多，它开始做搜索引擎。

　　比如，你要搜索所有拍卖艺术家的信息，在百度上你搜不到的，因为数据在这里——这是数据决定出来的生意，甚至他开始改变了拍卖艺术品的状态，使之变成了电子化的过程。

　　再进一步，做非常重要的指标性产品，比如雅昌指数，大家要买画，要买古董的时候，去上面查一查这个指数好不好，未来会不会增值，开始预测未来，考虑下一个阶段的状态，更加精细智能。

　　总结一下：AI新的商业模式怎么以数据为核心呢?

　　通过数据的方式，产品经理升级产品，从应用产品做到数据产品。

　　有了这个数据，你从产业下游转到上游，开始从一个点转到了一个面——有数据，你才能做这件事情。

　　不是因为你觉得用户需要，因为你很难把握用户的需要。

　　总结一下：智能时代的本质特点是互联数据驱动的智能化，它的产品特点是智能、人性、精细。

　　用AI，我们可以创造出来更多的一些创新性的模式，这种模式有可能会决定你的企业的成败，这是智能时代的一个本质。

　　四、人工智能产品落地——场景化、产品设计、持续改进

　　具体怎么落地?比如，金融的业务可能已经存在，我们做智慧金融的时候;正常情况下，做一个AI落地的方式是这样的：