学习需要输入和输出结合，单纯的一味输入(学习)，而不进行应用输出，是非常容易遗忘的，笔者发现，编辑读书笔记非常有助于提升学习效率，当学习者用自己的语言和经验将书中的或课程中的内容进行文字复述，那么便可以极大提升学习效率。内容创作是为了内化学到的知识，整合理解新接触的信息，这是笔者写作的诉求之一。

　　(6)好奇

　　人们都会对新鲜实物产生好奇，从小咖秀，到快手和抖音，很多朋友就是感觉朋友圈中看到其他朋友分享，感觉很有趣，自己也好奇如何做到的，因为一份好奇创作了一次内容。如果内容真的很棒，平台又将内容分发给了足够多的用户，创作者得到各种点赞和互动，就有可能成为长期创作者。

　　(7)社交需求

　　上文中提到了，阅读信息是为了一定程度的社交，而创作者本身就是处于基于内容的社交圈层中心。所以，很多人是为了扩大圈子，或是与同行多交流的社交需求而成为了内容创作者。

　　(8)兴趣爱好

　　因为互联网和移动互联网，社群经济十分火爆，各种基于兴趣爱好的社群如雨后春笋，如摄影，二次元，读书会，马拉松，夜跑，徒步，烘焙等，而很多创作者喜欢通过文字，相机，手机记录自己的兴趣爱好，发到平台上，找到和自己志趣相投的朋友，他们的创作完全基于兴趣爱好，或者说早期可能因为兴趣使然，随着影响力增加，会发展到变现、社交等诉求。

　　(9)情怀

　　生活中有很多文艺青年，他们很讲究情怀，喜欢有情调的小诗和氛围，他们会因自己的情怀而创作内容，他们不在乎内容的传播性，他们编辑内容只是单纯的自己喜欢，他们也有可能会在乎是否可以吸引到志趣相投的人，可以共同交流，追求遇到知音。

　　以上便是上篇内容，为了便于阅读，本文将分为上、下两篇，上篇分析笔者对于内容服务产品的理解，用户和创作者诉求分析，下篇分析平台分发策略和创作者成长体系设计，思考如何优化创作者操作后台，刺激创作者持续输出优质内容。

　　3. 内容服务平台优化思考

　　前文中，我们粗略分析了用户阅读内容的诉求和创作者编制内容的诉求，本章笔者尝试结合用户诉求分析平台的内容分发策略，结合创作者诉求分析创作者后台设计思路，创作者后台分析主要从反馈系统，后台功能结构，垂直类内容产品的后台设计思考总结，创作者成长体系构建几个维度展开。下图为创作者后台分析的思维导图，可以粗略看出本章的分析结构：

　　(右击，在新标签页中打开即可查看大图)

　　3.1 内容分发

　　前文中我们分析过，平台作为内容服务的连接者，一方面为内容消费者提供他们喜欢的内容，另一方面，引导创作者生产出用户可能喜欢阅读的内容。而这个过程中内容分发的准确率就显得极其重要，尤其是对于平台型内容服务产品来说，只有精准的分发，才能保证用户的活跃度和留存率。

　　很久以前笔者写过一篇今日头条如何利用数据驱动产品设计的方法论总结，感兴趣的朋友可以点击下文链接阅读全文《今日头条产品设计方法论》，前段时间阅读了今日头条资深算法架构师曹欢欢博士的最新的推荐策略分享，基于人工智能的内容分发，头条的推荐算法模型在世界范围内也是比较大的，包含几百亿原始特征和数十亿向量特征，让人不明觉厉，感兴趣的朋友可以看一下，《今日头条算法原理》。

　　(1)内容分发策略

　　移动互联网时代，内容分发需要考虑三个主要因素：

　　用户行为/属性标签;

　　环境特征;

　　内容标签。

　　内容推荐系统需要在环境特征识别完成后，基于用户的属性标签，实时行为标签(锁定用户的点击和屏幕操作)，判断用户可能感兴趣的内容，通过内容阅读完成率进行用户偏好权重分析，用户退出后，下一次下滑刷新内容为用户展示用户可能喜欢的内容。可以说，内容推荐系统就是一个逐步逼近用户喜好的实验系统，初始给用户展示10条信息，用户点击了哪几条，根据操作不断的优化推荐策略。为了避免推荐内容范围过窄，需要在推荐的内容中增加高时效的信息，类似用户群关注的热点，如台湾地震，超级月亮等事件。同时，也要结合用户属性和行为标签，推荐其他用户喜欢的内容，并实时获取用户浏览行为，调整推荐内容。