虽然这并没有影响Intel的利润，却改变了行业风向，也把它的伙伴也坑惨了。Intel低估了终端市场难度，高估了自己和伙伴的能力。动辄上亿销量规模的手持智能移动设备的套路完全不一样，而Intel旗下的一众跟班，多数玩板卡出身，在终端市场没有渠道也没有话语权。

时至今日，跟Intel玩的一众厂商，几乎都没有赶上移动互联网这个大潮，都在手持移动计算设备上寂寂无闻。而传统PC业务的萎缩，使得下游厂商求新求异的创新被现实抑制，庞大的PC帝国只能以惯性前行，但其方向和终点，早已注定。

醒过来的Intel开始大量并购，以拓展其在AI、自动驾驶方面的影响力。 2016 年 8 月，Intel收购了深度学习初创公司Nervana Systems，同年又收购了Movidius，有了初步布局之后，又以 153 亿美元收购了业内领先的Mobileye，提升自动驾驶领域的影响力。

时任Intel CEO科再奇说，要把Intel重新定位为一间数据公司。

是的，“智能相对论”也相信未来在于数据。根据IDC数据显示，过去的 7 年间，全球数据增长 18 倍，每年复合增长率超过50%。智能设备的增长率水平也与之相应，根据估计 2025 年，全球智能互联设备保有量将超过 1500 亿台，每年产生175ZB(1ZB= 1 万亿GB)的数据总量，仅中国的 800 亿台设备将产生49ZB的数据量，比几年前的预测高出了 5 倍。

而AI和智能驾驶需要海量的数据支持。目前，Waymo累计里程超过 2000 万公里，Mobileye的装机量超过 2700 万台，未来智能驾驶将更需要数据推动。而以手机为核心的个人计算设备的算力拓展，基于手机的AI应用，都会催生巨量的数据需求。到时候， 服务器需求将大幅度上涨。

这中Intel的下怀，它也放弃了继续在移动市场的努力和挣扎。我们可以理解它不玩了。在移动领域的失败，正是对过去自我做法的否定，稍微清醒的Intel开始把自己定位在后台的公司。

现在，电脑领域的朋友圈还在缩小。少数的巨头把持，鲜有的新面孔表明大家对PC领域已经失去了热情。自惠普拆分为消费和企业两个公司后，戴尔电脑的‘电脑’也被削除，甚至苹果也不再叫电脑公司。电脑，这个曾经流行和时髦的词汇已经让位了。

PC业还在以其拥有的惯性前行。但速度大不如以前。Intel有些心不在焉，工艺的一再延期被下游厂商当作PC行业发展降速的信号，尽管还有AMD雄心勃勃，拼了二十年，终于拿下超过40%的市场占有率，而这于整体的趋势无补。

4、摆脱延长线思维，重归于时代

Intel被延长线思维绊住了，或者整个行业都被延长线思维绊住了。

延长线思维——即用历史的经验来做现在的事情。把新事物都当作旧事物的延伸而忽略新事物的特性和潜能。

比如移动互联网，视界外的人把它当作“固有互联网的移动化”，高铁也是被简单地当作“速度更高的铁路系统”;而手机被当作“移动的电话”——尽管现在的手机兼具移动的互联网和移动的电话功能。这些历史遗留观点阻碍了对新事物的探索和认知。

Intel对移动的理解也是如此，与简单的思维不同的是，Intel还意图用自己的理解来左右这个行业，自然无法得逞。

目前，IT式微，ICT崛起，市场风向和兴趣也逐渐转向。上游讲基础服务，下游将讲体应用，中间是网络和各种服务商。把芯片软件进行了彻底融合和创新，以前微软和Intel的联盟被两种模式分别取代，一种是以软件为基础的Android联盟，一种是自成一体的iOS体系，Wintel模型在移动领域被抛弃。

移动计算领域的发展，也促使芯片设计大发展，Intel再也无法在计算机体系结构上傲视群雄，曾经Intel独霸的CPU设计也有人做得更好，商业模式也更具亲和力，Intel也早已不是舆论的中央——自从智能手机爆发之后，它的话语权旁落了。

Intel醒悟还是有些晚，盘子大，难掉头怕是关键因素。目前，PC业务大约占Intel所有业务的50%多一点，相比早些年80%的比重，Intel的转型很成功。数据中心、智能驾驶是Intel的新的利润增长点。

虽然没有赶上手机市场爆发的红利，好歹还能赶上AI和智能驾驶。就在 2018 年，实现了高达 211 亿美元的利润(因为税收减轻43%)，而再度进军手机市场的宏愿不再提及。

根据预计，智能驾驶将是下一个爆点。不仅已有的科技公司纷纷投入，新创的公司和吸引的投资额也大幅度上升。仅在我国，关于AI的投资每年数倍增长，而ADAS(高级驾驶辅助系统)新车渗透率超过30%，到 2020 年，我国汽车ADAS市场就将达到 500 亿元的规模，Mobileye目前业内领先，Intel的收购有先见之明。